DeepSeek、月之暗面被曝用 GPT-6 Astra 训练新模型，蒸馏之争为何成了“暗战”？
10月28日，科技媒体 The Information 爆料称，据直接知情人士透露，DeepSeek 与月之暗面使用 OpenAI 旗舰模型 GPT-6 Astra 的输出数据来训练各自最新模型——包括上周发布的 Kimi K3.1 Pro，以及 10 月 17 日上线的 DeepSeek V4.1-Flash 1017。路透社 10 月 29 日转述了这一报道。截至发稿，OpenAI、DeepSeek、月之暗面均未就此作出官方回应。
为什么这件事值得关注？所谓“蒸馏”（distillation），就是用别的模型输出去训练自己的模型，被视为复刻对手先进能力的“捷径”，也是中美 AI 竞争中最敏感的话题之一。OpenAI 和 Anthropic 都在使用条款中明确禁止这一行为。更早之前，OpenAI 在 9 月 30 日发文称，已切断一场与月之暗面相关人员有关的蒸馏行动，涉及超过 1.5 万个账号的集群，这为本次爆料埋下了伏笔。
另一个背景是 Anthropic 的“防守反击”。Anthropic 本月初表示，针对蒸馏攻击的新防御手段已经奏效：攻击者可窃取的数据量降低了 90%-99%，被提取的推理 token 数量比此前低 10 到 100 倍。也就是说，头部厂商一边防御、一边调查，蒸馏攻防已经进入“军备竞赛”阶段——爆料出现在这个时间点，绝非偶然。
对普通用户和观察者，这件事给出三层信息：其一，爆料不等于实锤，涉事公司均未官方回应，结论要等正式表态；其二，蒸馏争议背后是“开源与闭源”路线之争——Kimi K3.1 Pro 承诺 11 月 4 日前开放权重，DeepSeek 一直主打开源低价，而蒸馏争议恰恰可能成为闭源阵营施压的由头；其三，对开发者选型而言，与其纠结传言，不如关注模型的开源许可、部署成本与实测效果。AI 竞争的天平仍在摇摆，监管和合规会是下一步的关键变量。