第一款：Codex —— 我平时用得最多的 Agent
Codex 是 OpenAI 官方推出的 AI 编程 Agent，也是我目前用得最多、比较推荐的一款工具。
它可以直接读取电脑上的项目文件、编写代码、修复 Bug、执行命令，还能同时运行多个 Agent 处理不同任务。
我比较喜欢它的一点是，直接用中文描述需求就可以让它开始工作。不懂编程也能尝试用它搭建网站、开发小工具。
优点：
- 中文需求理解能力不错，操作界面直观。
- 支持 Windows、macOS，提供桌面端、CLI 等使用方式。
- 能直接操作项目文件、修改代码和运行测试。
- 支持 Skills 和多 Agent 并行，适合复杂项目。
- 可以使用 ChatGPT 支持的订阅方案，不一定要单独购买 API。
缺点：
- OpenAI 有地区访问限制，部分国内用户可能遇到登录失败、403 等问题。
- 使用额度受到套餐和任务复杂度影响。
- 复杂任务偶尔会改错文件，需要人工检查。
推荐指数：★★★★★
适合： AI 编程、个人博客开发、自动化脚本、网站维护、零基础 Vibe Coding。
第二款：WorkBuddy —— 腾讯推出的国产办公 Agent
WorkBuddy 是腾讯推出的 AI Agent 工作台。
它和传统的聊天 AI 不太一样，不只是告诉你怎么做，而是能在获得授权后直接读取电脑上的文件，自动执行任务。
比如批量整理文件、分析 Excel、生成 PPT、写报告，甚至通过微信、QQ、飞书等工具远程安排任务。
优点：
- 国产工具，中文交互比较友好。
- 支持 Windows、macOS 等多个平台。
- 能直接读取和处理授权范围内的本地文件。
- 可以通过微信、QQ 等远程给电脑上的 Agent 下达任务。
- 支持 MCP、Skills、多任务并行，还能连接腾讯文档等服务。
- 不需要懂代码，普通办公用户也能上手。
缺点：
- 对大型软件开发项目的针对性不如专业编程 Agent。
- 执行复杂任务时，仍然需要检查生成结果。
- 远程控制依赖电脑端运行及相应授权配置。
推荐指数：★★★★★
适合： 日常办公、文件管理、PPT 制作、Excel 数据处理、电脑自动化。
第三款：TRAE —— 国内用户值得尝试的 AI 开发工具
TRAE 是字节跳动推出的 AI 开发工具，比较适合想用 AI 做网站、软件和小程序的朋友。
它不只是一款带 AI 补全功能的代码编辑器，还提供 Agent 窗口和 SOLO 模式。
SOLO 模式可以根据你的需求自动规划开发任务，编写代码、运行测试并预览成果。
需要注意，TRAE IDE 和独立的 TRAE Work 是不同产品，后者更偏向通用 AI 工作台。
优点：
- 有面向国内用户的中文版本。
- SOLO 模式适合通过自然语言完成开发任务。
- 提供可视化代码编辑和预览环境。
- 支持多 Agent 任务管理、Skills、MCP。
- 对初学者比较友好，容易看到项目的实际修改过程。
缺点：
- 功能和工作模式较多，初次使用需要熟悉。
- 国内版和国际版在模型、功能、额度方面存在差异。
- 大型项目的代码质量和运行结果仍需人工检查。
推荐指数：★★★★★
适合： 新手编程、网站开发、前端设计、Vibe Coding。
第四款：ZCode —— 智谱推出的 AI 编程 Agent
ZCode 是智谱 Z.ai 推出的 AI 编程工具，深度适配 GLM 系列模型。
它的使用方式有点类似 Codex，可以把项目交给 Agent，让它自己分析代码、制定开发计划并执行修改。
除了内置的 ZCode Agent，还可以连接其他模型和开发工具。
比较有意思的是，它支持通过微信、飞书、Telegram 等渠道管理任务。
优点：
- 深度适配智谱 GLM 模型，中文使用比较方便。
- 支持 Windows、macOS、Linux。
- 能读取项目、编写代码、执行命令、检查修改结果。
- 支持浏览器自动化，可以检查网页实际运行效果。
- 提供不同执行权限模式，方便控制 Agent。
- 支持长期任务规划、项目记忆和远程任务控制。
缺点：
- 产品生态相对较新，长期稳定性需要继续观察。
- 对不同模型的适配程度可能存在差异。
- 部分高级功能需要额外配置或付费模型额度。
推荐指数：★★★★☆
适合： 国产 AI 编程、GLM 用户、网站开发、复杂项目维护。
第五款：OpenCode —— 开源、自由度很高的 AI Agent
OpenCode 是一款开源 AI 编程 Agent。
它最大的优势就是自由度高，不强制绑定某一家模型厂商。
你可以根据自己的需求连接 GPT、Claude、Gemini、GLM 等模型，也可以配置支持的本地模型。
如果你喜欢折腾 AI 工具，或者已经有各种大模型 API，那么 OpenCode 很值得研究。
优点：
- 开源，可自行查看代码和配置工具。
- 支持多家模型提供商，切换灵活。
- 支持终端、桌面端等使用方式。
- 支持多个 Agent 会话并行工作。
- 可以使用部分免费模型，也支持自带 API。
- 适合结合 MCP 和其他开发工具扩展工作流。
缺点：
- 初次配置模型、API 和环境有一定门槛。
- 工具本身开源不代表模型调用完全免费。
- 不同模型的编程和工具调用效果差异明显。
推荐指数：★★★★★
适合： 喜欢折腾的用户、开发者、多模型使用者、自动化工作流搭建。
第六款：Claude Code —— 复杂项目开发值得考虑
Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 编程 Agent。
它比较突出的特点是能够结合项目上下文分析代码、持续修改文件、运行命令，以及帮助处理复杂的软件工程任务。
除了命令行，它也提供桌面端和 IDE 相关的使用方式。
优点：
- 适合复杂代码库理解、项目重构和 Bug 排查。
- 支持 Skills、MCP、Hooks 和子 Agent。
- 可以运行测试、检查修改结果。
- 能够将多个开发任务组织起来完成。
- 很适合已有项目的长期维护。
缺点：
- 部分地区使用和账号注册不方便。
- 复杂任务可能消耗较多额度。
- 对完全没有编程基础的人，部分功能理解起来有门槛。
推荐指数：★★★★★
适合： 程序员、复杂网站开发、代码重构、大型项目维护。
第七款：Cursor —— AI 代码编辑器中的热门选择
Cursor 是一款以 AI 为核心的代码开发工具。
相比单纯通过聊天窗口下达任务，Cursor 的优势在于可以直接看到项目代码、文件结构以及 AI 的修改内容。
现在它也支持多 Agent、云端开发等功能。
优点：
- 可视化开发体验不错。
- AI 可以理解项目、修改多个文件、执行命令。
- 支持代码自动补全、Bug 修复、项目分析。
- 可以直观查看代码修改前后的差异。
- 支持本地和云端 Agent 工作流。
缺点：
- 虽然有 AI Agent，但整体仍然偏向代码开发。
- 大量使用高级模型可能产生较高成本。
- 零基础用户需要花一点时间熟悉 IDE。
推荐指数：★★★★☆
适合： 前端开发、网站制作、学习编程、日常代码维护。
第八款：Google Antigravity —— Google 的多 Agent 开发平台
官网： https://antigravity.google/
Antigravity 是 Google 推出的 AI Agent 开发平台。
它的特色是将多个 Agent 的任务管理整合起来，让 AI 不仅能够写代码，还可以操作终端、浏览器和开发工具。
比较适合想进一步研究 Agent 自动化协作的用户。
优点：
- 可以使用多个 Agent 并行完成任务。
- 支持代码编辑、终端操作、浏览器交互。
- 能让 Agent 生成计划、代码差异和验证结果。
- 支持 MCP、规则、工作流等扩展。
- 提供独立应用、CLI 和开发环境扩展。
缺点：
- 平台功能较丰富，新手需要时间熟悉。
- 使用权限、模型及额度受到地区和套餐等条件影响。
- 多 Agent 任务需要管理好修改冲突和执行范围。
推荐指数：★★★★☆
适合： 多 Agent 协作、复杂软件开发、自动化测试、技术探索。
第九款：Cline —— 可以自己选择模型的开源编程 Agent
Cline 是一个开源 AI 编程 Agent，可以集成到 VS Code 等开发环境中。
它的一大特点是支持用户自行配置模型和 API。
如果不想长期依赖某一家模型服务商，又希望直接在代码编辑器中使用 Agent，可以考虑 Cline。
优点：
- 开源，个人版工具本身免费。
- 支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等不同模型。
- 能读取项目、修改文件、运行终端命令。
- 支持 MCP、Skills、Hooks。
- 提供检查点和代码修改记录，方便回退。
- 模型切换比较灵活。
缺点：
- 一般需要自行处理模型配置和 API 费用。
- 长任务可能消耗较多 Token。
- 使用体验受模型质量和配置影响较大。
推荐指数：★★★★☆
适合： VS Code 用户、开发者、开源工具爱好者、自带 API 的用户。
第十款：Manus —— 不懂编程也能使用的通用 Agent
Manus 和前面几款编程 Agent 的定位不太一样。
它更偏向通用任务执行，可以帮助用户搜集资料、进行调研、分析数据、制作演示文稿以及完成一些网页相关任务。
你可以直接告诉它想完成什么，让 Agent 自己规划步骤。
优点：
- 不需要编程基础，使用门槛相对较低。
- 擅长多步骤资料研究和内容整理。
- 可以生成 PPT、报告等实际成果。
- 适合办公和内容创作。
- 能够利用工具执行部分自动化任务。
缺点：
- 复杂任务可能消耗较多积分或额度。
- 生成的研究资料仍然需要核实。
- 不适合替代专业编程 Agent 处理大型代码项目。
推荐指数：★★★★☆
适合： 普通用户、自媒体、市场调研、资料整理、办公自动化。
我的选择建议
如果主要是 AI 编程： 优先了解 Codex、Claude Code、TRAE、ZCode。
如果想用国产 Agent： 可以先试试 WorkBuddy、TRAE、ZCode。
如果喜欢开源、自由配置模型： 推荐 OpenCode、Cline。
如果主要处理日常办公： 推荐 WorkBuddy、Manus。
如果是零基础，想通过 AI 开发自己的网站： 推荐从 Codex、TRAE 或 Cursor 开始。
以上推荐并不是严格的性能排名，而是按照产品功能、使用门槛和适用场景整理的个人推荐清单。产品功能、免费额度及套餐政策可能随时调整，以官网最新说明为准。